數據分析與算法
Indass工業互聯網數據分析服務系統
智物聯工業互聯網數據分析服務系統(Industral Data Analysis Service System)簡稱Indass,是對工業互聯網設備數據更加深入的應用,其目的是通過對這些數據深入計算和分析,找出數據的變化規律,從而分析出設備運行的規律。
合理性分析(Rational analysis)
合理性分析包括機理與約束的分析,參數的篩選及映像等。

趨勢分析(Tendency Analysis)
工業設備運行穩定分析,就是通過對所采集的工業設備運行數據樣本的分析,發現各運行參數的變化規律,并通過這些數據的變化規律,對設備運行的穩定性進行評估。

指數分析(Index Analysis)
工業設備運行指數分析,就是把工業設備運行的多項數據進行高度抽象后,簡化成一個簡單數字,”運行指數“,并通過這個指數的變化,發現設備運行的各種狀態變化,從而對工業設備的運行進行評估和預測。
指數分析(Index Analysis)
設備運行趨勢是選定參數的數據變化趨勢預測,趨勢分析的展示形式:一是曲線,二是表格。

趨勢曲線及預測表格示例
Evacs估值分析系統
Evacs是估計分析系統,集成了各工業領域、各工業設備的相關估計值計算,是對時序數據的長期變化進行的估計計算。
增量計算
增量模型用于估算一些很難覺察的累積,比如發動機的積碳、鍋爐的結垢、金屬部件的銹蝕和磨損等。

增量計算項目計算結果舉例
偏態估計
偏態模型用于估計當前狀態與標準態的偏差。

偏態計算項目計算結果舉例
ODS在線診斷系統
工業設備(尤其是復雜的工業設備裝置)的機理是非常復雜的,我們看到的大多數某些故障的成因非常復雜,很難用簡單的因果關系來解釋。在線診斷系統(ODS)提供了復雜的多元因素跟結果之間的綜合關系的計算服務,理性科學來提示多元因素對一個結果的共同作用的可能性,在沒有規律的地方發現規律。ODS系統分為七個部分:診斷項目、診斷問題、問題關系、診斷特征、特征關系、計算結果、診斷報告。
1、診斷項目
2、診斷問題
3、問題關系
4、診斷特征
5、特征關系
6、計算結果
7、診斷報告

基于數據分析的邊緣計算產品(專項智能控制)
基于智物聯Apieco邊緣計算控制器的算法和智能調度控制功能,為各種工廠應用場景提供節能降耗、效率提升、預測維護等服務,比如為燃燒機提供精準燃燒控制算法、為壓縮空氣站提供智能聯控節能算法、為沼氣發電機組提供發電效率提升算法、為大型工業機械提供運行風險評估算法等。




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